Frequently asked questions

FAQ

课程常见问题

这门课适合哪些学生？

主要面向大三及以上的计算机、人工智能、软件工程及智能信息相关专业学生。学生不需要已经发表论文，但应具备基本的专业课程、编程和英文技术阅读能力。

课程的最终成果是什么？

学生将围绕一个规模受控的研究题目，逐步完成阅读卡、文献地图、问题与假设、方案草图、最小实现计划、实验计划，并整合为一份Mini Research Proposal和课程展示。

课程日期和作业截止时间在哪里查看？

所有讲次日期统一在“课程日历”页面更新；作业发布日期和截止日期统一在“课程作业”页面更新。目前具体日期尚未确定，因此暂时标记为“待定”。

公开课件包含哪些内容？

网站同时提供PDF和PPTX。PDF适合在线阅读与打印；PPTX为可编辑完整版，包含授课备注、课堂任务和参考答案。

是否必须做出“成功”或达到SOTA？

不需要。课程评价重点是研究问题是否清楚、推理和证据是否可靠、过程是否可复查，以及能否诚实解释失败、负结果和局限。出版论文不是本科初次科研训练的最低要求。

可以组队完成课程项目吗？

可以。具体人数和分工要求将在开课安排中确定。团队需要说明每位成员的实际贡献，并保留个人的阅读、决策、实验和反思记录。

可以使用生成式AI吗？

可以用于检索词扩展、术语解释、代码脚手架、调试建议、语言润色和Reviewer式质疑，但不能生成并提交未经核验的引用、数据、实验结果或研究结论。学生始终对最终内容负责，并需说明有实质影响的AI使用。

如何保证学术诚信？

不得伪造数据、引用、实验和团队贡献；不得把他人的文字、代码和想法当作自己的成果；引用、代码、数据和外部资源需标注来源并遵守许可。涉及未公开研究或敏感数据时，应遵守导师和课题组要求。

如何反馈资料错误或失效链接？

可以在GitHub Issues中提交问题，也可以联系课程负责人。课程网站由Markdown维护，修正后会自动重新发布。