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课程已于2026年9月11日开始 · 本页只展示已经完成的课程
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Course calendar

课程日历

最后更新：2026年10月23日

课程日历按实际授课进度更新。尚未开始的讲次暂不展示；每次课结束后，将补充本讲的核心内容、延伸内容与课件。

日期主题与内容PDFPPTX详情
已完成课程
09.11 #00：课程介绍 已授课
核心内容：课程定位、课程内容、考核方式、教师与助教团队课程形式：案例讲解、课堂讨论、小组调研与研究报告同学分享：刘仁杰 · 科研和博士申请经验分享
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09.18 #01：引言 已授课
核心内容：什么是科研；好研究的标准；第一个科研项目；科研与工程；理论/系统/算法/应用；项目流程与科研诚信延伸内容：阅读材料中的科研入门条目，如 MIT AI Lab 科研建议与《The Ph.D. Grind》
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09.18 #02：论文阅读与调研 已授课
核心内容：找→筛→读→懂→比→问；检索收敛与引用追踪；三步阅读法；七段式提纲；跨论文比较与问题发现延伸内容：Keshav · How to Read a Paper；阅读材料中的写作、投稿与审稿条目
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10.09 #03：研究推进 已授课
核心内容：研究问题的三个来源；从机理与第一性原理构思解法；量级估算与Amdahl例子；精简实现与单变量迭代；实验设计四要求；失败应对与常见逻辑谬误延伸内容：Jeff Dean · Numbers Everyone Should Know；阅读材料中的写作、投稿与审稿条目
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10.16 #04：论文写作 已授课
核心内容：审稿流程；防御性写作三条标准亮眼/顺滑/扎实；长引言与一张主图；段落、图表与隔离复杂性；命名一致性与主动暴露问题；审稿回复延伸内容：课程资料中的论文修改样本（初稿与终稿对照）；阅读材料中的写作、投稿与审稿条目
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10.23 #05：用 AI 做科研 已授课
核心内容：三份课件：用 AI 做调研与汇报、用 AI 写代码、用 AI 写论文；按分工选模型、七步调研流程、只依据论文复现、画图与写作延伸内容：课件中的演示可在自己的项目上照做；涉及的论文与数据集请通过官方渠道获取
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已完成课程
09.11 · #00课程介绍

内容：课程定位、内容、考核方式、教师与助教团队。

同学分享：刘仁杰 · 科研和博士申请经验分享

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09.18 · #01引言

核心内容：什么是科研、好研究的标准、第一个项目、科研与工程、研究分类与项目流程。

延伸内容：阅读材料中的科研入门条目。

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09.18 · #02论文阅读与调研

核心内容：调研六步流程、检索与引用追踪、三步阅读法、比较表与问题发现。

延伸内容：Keshav《How to Read a Paper》与阅读材料中的写作、审稿条目。

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10.09 · #03研究推进

核心内容：研究问题的来源、从机理与第一性原理构思解法、量级估算、精简实现、实验设计四要求、失败应对与逻辑谬误。

延伸内容：Jeff Dean《Numbers Everyone Should Know》与阅读材料中的写作、审稿条目。

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10.16 · #04论文写作

核心内容：审稿流程与防御性写作三条标准：亮眼、顺滑、扎实；长引言与主图、段落与图表规则、一致性与审稿回复。

延伸内容：课程资料中的论文修改样本（初稿与终稿对照）与阅读材料中的写作、投稿条目。

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10.23 · #05用 AI 做科研

核心内容：三份课件：用 AI 做调研与汇报、用 AI 写代码、用 AI 写论文。

延伸内容：课件中的演示可在自己的项目上照做；涉及的论文与数据集请通过官方渠道获取。

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更新说明

  • 本页只展示已经完成的课程，后续讲次将在实际授课后更新；
  • PDF用于在线预览和打印，PPTX保留可编辑内容；
  • 同学分享的材料统一收录在课程资料页面；
  • 课程相关的论文与文档收录在阅读材料页面，受版权限制者只提供官方链接。